Libro: La Transformada De Wavelet 2d Y 3d En Arquitecturas E
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Libro: La transformación de Wavelet 2D y 3D en arquitecturas emergentes: GPU y multinúcleos (Spanish Edition)
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Los desarrolladores de aplicaciones están utilizando cada vez más la GPU en computación de alto rendimiento, como alternativa a las CPU tradicionales, gracias a su gran potencia de cálculo. La aparición de lenguajes de alto nivel para la programación de tarjetas gráficas, como CUDA de Nvidia, permiten que la programación de aplicaciones de propósito general sobre GPU (GPGPU), se lleve a cabo de una forma más rápida e intuitiva. En este libro, presentamos diversas implementaciones optimizadas de la transformación de Wavelet 2D y 3D en una GPU, utilizando CUDA, y en una CPU multinúcleo de Intel. Las diferentes optimizaciones, desde el punto de vista de la tarjeta gráfica, se basan en la maximización del paralelismo y del grado de ocupación del hardware, en la organización eficiente de los accesos a memoria para aprovechar el ancho de banda de acceso a memoria y en la Utilización del streaming para solapar cómputo y comunicaciones. Las versiones desarrolladas para la CPU se encuentran optimizadas mediante paralelización automática y manual, mediante el compilador y el programador, respectivamente.
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