Libro: Aprendizaje Profundo Desde Cero: Construyendo Con Pyt

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PRODUCTO: Libro: Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles

DESCRIPCION:
Con el resurgimiento de las redes neuronales en la década de 2010, el aprendizaje profundo se ha vuelto esencial para los profesionales del aprendizaje automático e incluso para muchos ingenieros de software. Este libro proporciona una introducción completa para científicos de datos e ingenieros de software con experiencia en aprendizaje automático. Comenzará con los conceptos básicos del aprendizaje profundo y avanzará rápidamente a los detalles de arquitecturas avanzadas importantes, implementando todo desde cero a lo largo del camino.
El autor Seth Weidman le muestra cómo funcionan las redes neuronales utilizando los primeros principios. Aprenderá a crear redes neuronales multicapa, redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes desde cero. Con un conocimiento profundo de cómo funcionan las redes neuronales matemática, computacional y conceptualmente, estará preparado para el éxito en todos los proyectos futuros de aprendizaje profundo.
Este libro proporciona: Modelos mentales extremadamente claros y completos, acompañados de ejemplos de código de trabajo y explicaciones matemáticas, para comprender las redes neuronales. Métodos para implementar redes neuronales multicapa desde cero, utilizando un marco orientado a objetos fácil de entender. Implementaciones de trabajo. y explicaciones claras de las redes neuronales convolucionales y recurrentes. Implementación de estos conceptos de redes neuronales utilizando el popular marco PyTorch.



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