Libro: Manual De Ciencia De Datos De Python: Herramientas Es

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PRODUCTO: Libro: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

DESCRIPCION:
Python es una herramienta de primera clase para muchos investigadores, principalmente debido a sus bibliotecas para almacenar, manipular y obtener información a partir de datos. Existen varios recursos para piezas individuales de esta pila de ciencia de datos, pero solo con la nueva edición del Manual de ciencia de datos de Python podrá obtenerlos todos: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn y otras herramientas relacionadas.
Los científicos en activo y los analizadores de datos familiarizados con la lectura y escritura de código Python encontrarán que la segunda edición de esta completa referencia de escritorio es ideal para abordar cuestiones del día a día: manipular, transformar y limpiar datos, visualizar diferentes tipos de datos y utilizarlos para crear estadísticas. o modelos de aprendizaje automático. En pocas palabras, esta es la referencia imprescindible para la informática científica en Python.
Con este manual, aprenderá cómo: IPython y Jupyter proporcionan entornos computacionales para científicos que usan Python. NumPy incluye ndarray para el almacenamiento y manipulación eficiente de matrices de datos densas. Pandas contiene DataFrame para el almacenamiento y manipulación eficiente de datos. Matplotlib incluye capacidades para una gama flexible de visualizaciones de datos Scikit-learn le ayuda a crear implementaciones Python limpias y eficientes de los algoritmos de aprendizaje automático más importantes y establecidos



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