Libro: Basado En Proyectos Sobre Aprendizaje Profundo Utiliz

Descripción

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PRODUCTO: Libro: Project-Based On DEEP LEARNING Using Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow with Python GUI

DESCRIPCION:
En este libro, implementa el aprendizaje profundo sobre la detección de placas de vehículos, reconoce el lenguaje de señas y la detección de grietas superficiales utilizando TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, Numpy y otras bibliotecas.

En el Capítulo 1, aprenderá a usar TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, Numpy y otras bibliotecas para realizar placas de detección de placas de vehículos utilizando el conjunto de datos de detección de placas de automóviles. Para realizar la detección de la matrícula, se toman estos pasos: 1. Preparación del conjunto de datos: extraiga el conjunto de datos y organíelo en carpetas separadas para imágenes y anotaciones. Las anotaciones deben contener coordenadas de caja delimitador para regiones de matrícula. 2. Preprocesamiento de datos: Cargue las imágenes y anotaciones del conjunto de datos. Preprocese las imágenes cambiando, normalizando o cualquier otra transformación necesaria. Convierta las coordenadas de la caja delimitadora de anotación al formato para el entrenamiento. 3. Generación de datos de entrenamiento: divida el conjunto de datos en conjuntos de capacitación y validación. Genere datos de capacitación aumentando las imágenes y anotaciones (por ejemplo, voltear, girar, zoom). Cree generadores de datos o cargadores de datos para cargar eficientemente los datos de entrenamiento. 4. Desarrollo del modelo: elija una arquitectura de modelo de aprendizaje profundo adecuado para la detección de placas de matríc...



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Marca: OEM
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Peso del Producto: 0.65 Kilogramos.
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Modelo: B0952M1JS4

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