Libro: Cómo Empezar Con El Aprendizaje Profundo Para Un Apre
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Características del producto
Características principales
Autor | Patel, Sunil |
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Idioma | Inglés |
Editorial del libro | OEM |
Otros
Cantidad de páginas | 404 |
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Altura | 3 cm |
Ancho | 19 cm |
Género del libro | Informática y tecnología |
Tipo de narración | Novela |
Descripción
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PRODUCTO: Libro: Getting started with Deep Learning for Natural Language Processing: Learn how to build NLP with Deep Learning (English Edition)
DESCRIPCION:
Aprenda a rediseñar NLP desde cero.
Las características clave se familiarizan con los conceptos básicos de cualquier aprendizaje automático o aprendizaje profundo, comprender cómo funciona el preprocesamiento en la tubería de PNL. Use fragmentos simples de pytorch para crear bloques de construcción básicos de la red comúnmente utilizados en PNL. Familiarícese con la técnica de incrustación avanzada, la red generativa y las técnicas de procesamiento de señales de audio.
Descripción
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es una de las áreas en las que muchas técnicas de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo son cubiertas de libros amplios, incluidos los fundamentos del aprendizaje automático, la comprensión y la optimización de los hiperparámetros, las redes neuronales de convolución (CNN) y las redes neuronales recurrentes (RNN (RNN ). Este libro no solo cubre el concepto clásico de procesamiento de texto, sino que también comparte los avances recientes. Este libro capacitará a los usuarios en el diseño de redes con la menor complejidad computacional y de tiempo. Este libro no solo cubre los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural, sino que también ayuda a descifrar la lógica detrás de avanzada, como la normalización por lotes, la incrustación de posición, el densenet, el mecanismo de atención, las redes de carreteras, los modelos de transformadores y las redes siamesas. Este libro también cubre avances recientes como Elmo-Bilm, Skipthought y ...
Color:
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