Libro: Arquitecturas Prácticas De Aprendizaje Profundo Con P

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PRODUCTO: Libro: Hands-On Deep Learning Architectures with Python: Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras

DESCRIPCION:
Conceptos, herramientas y técnicas para explorar arquitecturas y metodologías de aprendizaje profundo Características clave Explore arquitecturas de aprendizaje profundo avanzados utilizando varios conjuntos de datos y marcos implementan arquitecturas profundas para modelos de redes neuronales como CNN, RNN, GaN y muchos más patrones de diseño y diferentes diseños y diferentes desafíos para varias arquitecturas de aprendizaje profundo Descripción del libro
Las arquitecturas de aprendizaje profundo están compuestas de operaciones no lineales multinivel que representan abstracciones de alto nivel, esto le permite aprender representaciones de características útiles de los datos. Este libro lo ayudará a aprender e implementar arquitecturas de aprendizaje profundo para resolver varios problemas de investigación de aprendizaje profundo.
Las arquitecturas de aprendizaje profundo práctico con Python explican los algoritmos de aprendizaje esenciales utilizados para arquitecturas profundas y poco profundas. Repleto de implementaciones e ideas prácticas para ayudarlo a construir sistemas de inteligencia artificiales (IA) eficientes, este libro lo ayudará a aprender cómo las redes neuronales juegan un papel importante en la construcción de arquitecturas profundas. Comprenderá varias arquitecturas de aprendizaje profundo (como Alexnet, VGG Net, Googlenet) con código y diagramas fáciles de seguir. Además de esto, el libro también lo guiará en la construcción y capacitación de diversas arqu...



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