Libro: Modelos Para La Computación Y La Cognición De Los Pic

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PRODUCTO: Libro: Models for Neural Spike Computation and Cognition

DESCRIPCION:
Esta monografía aborda los misterios matemáticos, neurológicos y cognitivos entrelazados del cerebro. Primero evalúa los límites de rendimiento matemático de los modelos de neuronas de picos simples que aprenden y luego reconocen patrones de excitación de picos complejos en menos de un segundo sin usar señales de entrenamiento únicas de cada patrón. Las simulaciones validan estos modelos, mientras que las expresiones teóricas validan sus parámetros de rendimiento más simples. Estos modelos de neurona única se relacionan cualitativamente con la capacitación y el rendimiento de las redes neuronales de múltiples capas que pueden tener comentarios significativos. Las ventajas de la retroalimentación se explican cualitativamente y se relacionan cualitativamente con un modelo para la cognición. Este modelo se compara con las alucinaciones leves observadas que posiblemente incluyan recuerdos de video acelerados con inversión de tiempo. El mecanismo de aprendizaje para estas neuronas de "cognón" de umbral binaria es la plasticidad dependiente de la picos (STDP) que depende solo de si el patrón de excitación de pico se presenta a una neurona única "lista para el aprendizaje" dada en un período de milisegundos provoca que eso neurona para disparar o "espiga". La probabilidad de "falsa alarma" de que una neurona entrenada se dispare para un patrón desagradable aleatorio se puede hacer casi arbitrariamente bajo al reducir el número de patrones aprendidos por cada neurona. Se evalúan los ...



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