Libro: Método Del Gradiente No Euclidiano Para Optimización:

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Libro: Método del Gradiente No Euclidiano para Optimización: Aplicación a la Minimización Cuasi-convexa. (Spanish Edition)

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Descripción:
La Optimización es una línea de que tiene una gran importancia en diversas áreas de las ciencias y la ingeniería. Entre los métodos que forman parte de los distintos software para resolver modelos de optimización se encuentran los métodos proyectivos. Las propiedades de convergencia de estos métodos están garantizadas bajo algunas condiciones de convexidad. Una desventaja es el alto costo computacional en realizar en cada iteración una proyección como también la incertidumbre cuando el problema pierde la convexidad. Una forma de evitar estas dificultades es usar herramientas de la geometría riemanniana. Una de las ventajas es que los problemas restrictos pueden ser considerados como irrestrictos y funciones no convexas se pueden transformar en convexas. Este libro extiende las propiedades de convergencia del método del degradado para minimizar funciones cuasi-convexas en estas variedades y así ampliar el campo de aplicaciones del método. El material está para profesionales y estudiantes de matemática aplicado que buscan construir, enseñar y aprender, respectivamente, nuevos métodos eficientes de optimización.

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