Libro: Predicción Moderna De Series Temporales Con Python: E

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PRODUCTO: Libro: Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning

DESCRIPCION:
Cree sistemas de pronóstico de series de tiempo del mundo real que se escalan a millones de series de tiempo mediante conceptos modernos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Características clave Explore técnicas de aprendizaje automático probadas en la industria que se utilizan para pronosticar millones de series de tiempo. Comience con el paradigma revolucionario de pronóstico global. modelos Familiarícese con nuevos conceptos y conjuntos de datos de pronóstico energético del mundo real Descripción del libro
Vivimos en una era fortuita en la que la explosión en la cantidad de datos recopilados y un interés renovado en técnicas basadas en datos, como el aprendizaje automático (ML), ha cambiado el panorama de la analítica y, con él, la previsión de series temporales. Este libro, repleto de consejos y trucos probados en la industria, lo lleva más allá de los métodos estadísticos clásicos comúnmente utilizados, como ARIMA, y le presenta las últimas técnicas del mundo del aprendizaje automático.

Esta es una guía completa para analizar, visualizar y crear sistemas de pronóstico de última generación, completa con temas comunes como ML y aprendizaje profundo (DL), así como temas que rara vez se tocan, como modelos de pronóstico global, análisis cruzado. -Estrategias de validación y métricas de previsión. Comenzará explorando los conceptos básicos del manejo de datos, la visualización de datos y los métodos estadísticos clásicos antes de pasar a los modelos ML y DL par...



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