Libro: From Deep Learning To Rational Machines: What The His

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PRODUCTO: Libro: From Deep Learning to Rational Machines: What the History of Philosophy Can Teach Us about the Future of Artificial Intelligence

DESCRIPCION:
Este libro proporciona un marco para pensar en cuestiones filosóficas fundamentales que rodean el uso de redes neuronales artificiales profundas (aprendizaje profundo) para lograr inteligencia artificial. Específicamente, vincula los avances recientes con obras clásicas de la filosofía empirista de la mente. En evaluaciones recientes del potencial del aprendizaje profundo, los científicos han citado figuras históricas del debate filosófico entre nativismo y empirismo, que se refiere a los orígenes del conocimiento abstracto. Estos empiristas eran psicólogos universitarios, es decir, sostenían que la extracción de conocimiento abstracto de la experiencia implica la participación activa de facultades psicológicas como la percepción, la memoria, la imaginación, la atención y la empatía. Este libro explica cómo los recientes avances en el aprendizaje profundo hicieron realidad algunas de las ideas más ambiciosas sobre estas facultades de filósofos como Aristóteles, Ibn Sina (Avicena), John Locke, David Hume, William James y Sophie de Grouchy. Ilustra la utilidad de esta conexión interdisciplinaria al mostrar cómo puede proporcionar beneficios tanto a la filosofía como a la informática: los científicos informáticos pueden seguir explorando la historia de la filosofía en busca de ideas y objetivos a los que aspirar, y los filósofos pueden ver cómo algunos de los empiristas históricos Las especulaciones más ambiciosas ahora pueden realizarse en sistemas computacionales específicos.



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