Procesamiento De Imágenes Y Bases De Datos Utilizando Sql Y

Descripción

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*** DETALLES DEL PRODUCTO ***
El libro detalla cómo los programadores y profesionales de bases de datos pueden desarrollar Python basado en SQL Server que involucra procesamiento de imágenes y bases de datos. Este libro es programación Python basada en SQL Server. Microsoft SQL Server es un sólido sistema de gestión de bases de datos relacionales utilizado por muchas organizaciones de distintos tamaños, incluidas las 100 empresas más importantes de Fortune. SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) desarrollado y comercializado por Microsoft. Como servidor de base de datos, la función principal de SQL Server es almacenar y recuperar datos utilizados por otros diseñados para diversos niveles de habilidades de programación. Este libro es adecuado para estudiantes, ingenieros e incluso investigadores en diversas disciplinas. No es necesario tener experiencia avanzada en programación y se necesitan habilidades de programación de nivel escolar. En el primer capítulo, aprenderá a usar varios widgets en PyQt5: Mostrar un mensaje de bienvenida Usar el widget Botón de opción Agrupar botones de opción Muestra opciones en el formulario de una casilla de verificación y Mostrar dos grupos de casillas de verificación. En el capítulo dos, aprenderá a utilizar los siguientes temas: Uso del Editor de ranuras de señal Copiar y colocar texto de un widget de edición de línea a otro Convertir tipos de datos y crear una calculadora sencilla Usar el Widget Spin Box Usar barras de desplazamiento y controles deslizantes Usar la lista de widgets Seleccionar varios elementos de la lista de una lista de widgets y mostrarlos en otro widget de lista de widgets Agregar elementos a la lista de widgets Realizar operaciones en la lista de widgets Usar el widget de cuadro combinado Muestra los datos seleccionados por el usuario desde el widget de calendario Crear una reserva de hotel y mostrar datos tabulares usando widgets de tabla. En el capítulo tres, aprenderá: Cómo crear el proyecto inicial de tres tablas en la base de datos de la escuela: tablas de profesor, clase y materias Cómo crear una base de datos archivos de configuración Cómo crear una GUI de Python para insertar y editar tablas Cómo crear una GUI de Python para unir y consultar las tres tablas. En el capítulo cuatro, aprenderá a: Crear un formulario principal para conectar todos los formularios. Crear un proyecto agregará tres tablas más a la base de datos de la escuela: tablas de estudiantes, padres y matrícula. Crear una GUI de Python para insertar y editar tablas. Crear una interfaz de Python. GUI para unirse y consultar las tres tablas. En el capítulo cinco, unirá las seis clases, Profesor, TClass, Materia, Estudiante, Padres y Matrícula y realizará consultas sobre esas tablas. En el capítulo seis, creará y configurará la base de datos. En este capítulo, creará una tabla de sospechosos en la base de datos de delitos. Esta tabla tiene oncecolumnas: id_sospechoso (clave principal), nombre_sospechoso, fecha_nacimiento, fecha_caso, fecha_informe, estado_sospechoso, fecha_arresto, nombre_madre, dirección, teléfono y fotografía. También creará una GUI para mostrar, editar, insertar y eliminar para esta tabla. En el capítulo siete, creará una tabla con el nombre Feature_Extraction, que tiene ocho columnas: feature_id (clave principal), sospechoso_id (clave externa), característica1 , característica2, característica3, característica4, característica5 y característica6. Los seis campos (excepto las claves) tendrán el tipo de datos VARBINARY(MAX). También creará una GUI para mostrar, editar, insertar y eliminar para esta tabla. En el capítulo ocho, creará dos tablas, Policía e Investigador. La tabla Policía tiene seis columnas: id_policía (clave principal), provincia, ciudad, dirección, teléfono y foto. La tabla Investigador tiene ocho columnas: ID_investigador (clave principal), nombre_investigador, rango, fecha_nacimiento, sexo, dirección, teléfono y fotografía. También creará una GUI para mostrar, editar, insertar y eliminar ambas tablas. En el último capítulo, creará dos tablas, Victim y Case_File. La tabla Víctima tiene nueve columnas: id_víctima (clave principal), nombre_víctima, tipo_crimen, fecha_nacimiento, fecha_crimen, sexo, dirección, teléfono y foto.

*** CARACTERÍSTICAS DEL PRODUCTO ***


Marca: OEM
Dimensiones: 0.28 x 0.22 x 0.04mts.
Peso del Producto: 1.53 Kilogramos.
Peso de Envio: 1.53 Kilogramos.
Modelo: X

Ref: X

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