Libro: Los Principios De La Teoría Del Aprendizaje Profundo:

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PRODUCTO: Libro: The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory to Understanding Neural Networks

DESCRIPCION:
Este libro de texto establece un marco teórico para comprender modelos de aprendizaje profundo de relevancia práctica. Con una explicación que toma prestado de la física teórica, Roberts y Yaida brindan explicaciones claras y pedagógicas de cómo funcionan realmente las redes neuronales profundas y realistas. Para hacer accesibles los resultados de la vanguardia teórica, los autores evitan el énfasis tradicional del tema en la formalidad intimidante sin sacrificar la precisión. Sencillo y este volumen equilibra derivaciones detalladas del primer principio de resultados novedosos con conocimiento e intuición para teóricos y profesionales por igual. Este libro de texto autónomo es ideal para estudiantes e investigadores interesados ??en la inteligencia artificial con requisitos previos mínimos de álgebra lineal y cálculo. Teoría informal de la probabilidad. Puede completar fácilmente un curso de un semestre sobre teoría del aprendizaje profundo. Por primera vez, los interesantes avances prácticos en las capacidades modernas de inteligencia artificial pueden combinarse con un conjunto de principios efectivos, proporcionando un modelo atemporal para la investigación teórica en aprendizaje profundo.



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