Libro: Programación Práctica De Backend En Python: Build Fla
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Practical Python Backend Programming: Build Flask and FastAPI asynchronous programming, containerization and deploy on cloud |
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Autor | Peters, Tim |
Idioma | Inglés |
Editorial del libro | OEM |
Otros
Cantidad de páginas | 260 |
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Altura | 2 cm |
Ancho | 19 cm |
Género del libro | Informática y tecnología |
Tipo de narración | Novela |
ISBN | 9788119177615 |
Descripción
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PRODUCTO: Libro: Practical Python Backend Programming: Build Flask and FastAPI asynchronous programming, containerization and deploy on cloud
DESCRIPCION:
Programación práctica de backend en Python es un libro rápido y pragmático que enseña a desarrolladores nuevos y experimentados los fundamentos del desarrollo backend con Python. Todo tipo de desarrolladores, desde programadores de Python hasta programadores que no usan Python, desarrolladores de pila completa y desarrolladores, encontrarán lo que necesitan saber para convertirse en expertos en programación backend en todo este libro.
El libro cubre temas clave en el desarrollo backend, incluido cómo configurar entornos de desarrollo estables y cómo utilizar entornos virtuales para una mejor gestión de las dependencias. Con este libro, los lectores tendrán una comprensión sólida de la programación en Python con énfasis en las tareas de backend al aprender la sintaxis, las estructuras de datos y las funciones del lenguaje. El libro le enseña a crear y lanzar dinámicas al proporcionar una mirada en profundidad a marcos como Flask y FastAPI. Enseña SQLAlchemy para el manejo eficiente de datos y la integración avanzada de bases de datos, y muestra cómo mejorar con bases de datos como PostgreSQL, MySQL y MongoDB. En el libro también se tratan estrategias para gestionar operaciones concurrentes y mejorar el rendimiento, junto con la programación asincrónica en Python.
Este libro profundiza en varios métodos de autenticación, protocolos de comunicación seguros y técnicas para proteger las API REST. Para una gestión eficiente de tareas asincrónicas y procesamiento de datos en tiempo ...
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