Libro: Redes Neuronales Y Aprendizaje Profundo: Un Libro De

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PRODUCTO: Libro: Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

DESCRIPCION:
Este libro cubre modelos clásicos y modernos de aprendizaje profundo. El enfoque principal está en la teoría y los algoritmos del aprendizaje profundo. La teoría y los algoritmos de las redes neuronales son particularmente importantes para comprender conceptos importantes, de modo que uno pueda comprender los conceptos de diseño importantes de las arquitecturas neuronales en diferentes ¿Por qué funcionan las redes neuronales? ¿Cuándo funcionan mejor que los modelos de aprendizaje automático disponibles en el mercado? ¿Cuándo es útil la profundidad? ¿Por qué es tan difícil entrenar redes neuronales? ¿Cuáles son los peligros? El libro también es rico en discusiones diferentes para darle al practicante una idea de cómo se diseñan las arquitecturas neuronales para diferentes tipos de problemas. Se presentan en detalle los métodos de aprendizaje profundo para diversos dominios de datos, como texto, imágenes y gráficos. Los capítulos de este libro abarcan tres categorías:

Los conceptos básicos de las redes neuronales: el algoritmo de retropropagación se analiza en el Capítulo 2.
Muchos modelos tradicionales de aprendizaje automático pueden entenderse como casos especiales de redes neuronales. El capítulo 3 explora las conexiones entre el aprendizaje automático tradicional y las redes neuronales. Se ha demostrado que las máquinas de vectores de soporte, la regresión, la descomposición de valores singulares, la factorización matricial y los sistemas de recomendación son casos especi...



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