Libro: Introducción Al Negocio Del Aprendizaje Profundo Para
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Características del producto
Características principales
Autor | Vieira, Armando |
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Idioma | Inglés |
Editorial del libro | aPress |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 364 |
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Altura | 2 cm |
Ancho | 15 cm |
Género del libro | Informática y tecnología |
Tipo de narración | Novela |
Descripción
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PRODUCTO: Libro: Introduction to Deep Learning Business for Developers: From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing
DESCRIPCION:
Descubra los desafíos potenciales y las oportunidades de aprendizaje profundo desde una perspectiva comercial con ejemplos técnicos. Estos incluyen reconocimiento de imagen, segmentación y anotación, procesamiento y anotación de video, reconocimiento de voz, asistentes personales inteligentes, traducción automatizada y vehículos autónomos.
Una introducción al negocio de aprendizaje profundo para los desarrolladores cubre algunos algoritmos DL comunes, como los algoritmos de recomendación basados ??en contenido y el procesamiento del lenguaje natural. Explorará ejemplos, como predicción de video con redes neuronales totalmente convolucionales (FCNN) y redes neuronales residuales (resnets). También verá DL para controlar la robótica, explorar el algoritmo de aprendizaje Deepq con la búsqueda de árboles de Monte Carlo (utilizado para vencer a los humanos en el juego de GO) y modelar para la evaluación de riesgos financieros. También se mencionará el poderoso conjunto de algoritmos llamados redes neuronales adversas generativas (Gans) que pueden ser para la colorización de imágenes, la finalización de la imagen y la transferencia de estilo.
Después de leer este libro, tendrá una visión general del emocionante campo de las redes neuronales profundas y una comprensión de la mayor parte de la especialidad de aprendizaje profundo. El libro contiene algunos ejemplos de codificación, trucos e ideas sobre cómo entrenar modelos de aprendizaje profundo utilizando el marco Keras.
Lo que ap...
Color:
Marca: Apress
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