Analisis Numerico Volumen 01: Teoria Y Practica Con Python Y
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Analisis Numerico Volumen 01: Teoria y Practica con Python y Matlab (Licenciatura de Matematicas) (Spanish Edition) |
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Autor | Helbert Justo Luque Zevallos |
Idioma | Español |
Marca | Helbert Justo Luque Zevallos |
Modelo | Generic |
Otros
Género del libro | Académico |
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ISBN | 11013353232192, 110133532320 |
Descripción
Analisis Numerico Volumen 01: Teoria y Practica con Python y
Description:
Listo para construir una base solida en Analisis Numerico?Analisis Numerico:
Fundamentos, Metodos y Aplicaciones con Python y Matlab es una guia integral que proporciona al lector los fundamentos teoricos y practicos esenciales para dominar el analisis numerico. Desde la representacion numerica en computadoras hasta tecnicas avanzadas para la solucion de problemas matematicos complejos, este libro ofrece un recorrido completo y detallado con implementaciones practicas en Python y Matlab. Que encontraras en este libro? Errores y Aritmetica del Computador Explora profundamente la representacion de numeros de punto flotante, formatos estandar como IEEE 754, y los conceptos clave de errores absolutos y relativos, truncamiento, redondeo, desbordamiento y subdesbordamiento. Incluye ejemplos practicos y ejercicios para afianzar estos conceptos esenciales. Solucion de Ecuaciones No Lineales Descubre metodos eficientes para resolver ecuaciones no lineales, incluyendo tecnicas clasicas como la biseccion, Newton-Raphson, secante, regula falsi y Muller. Este capitulo tambien explora puntos fijos, metodos iterativos, tecnicas avanzadas y algoritmos especificos para encontrar ceros de polinomios. Sistemas de Ecuaciones Lineales Aprende metodos directos avanzados como eliminacion gaussiana y pivoteo, junto con metodos iterativos como Jacobi, Gauss-Seidel, Relajacion Sucesiva (SOR), Gradiente Conjugado y analisis profundo de errores en soluciones numericas. Ademas, se aborda la solucion numerica de problemas asociados con valores propios mediante el metodo de la potencia. Por que elegir este libro? Claridad y rigurosidad:
Las explicaciones estan cuidadosamente disenadas para proporcionar una comprension profunda desde lo basico hasta tecnicas avanzadas. Ejemplos y ejercicios detallados:
Cada capitulo incluye ejercicios resueltos y propuestos para garantizar una solida comprension practica. Implementaciones practicas en Python y Matlab:
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