Libro: Aprendizaje Profundo En Producción

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PRODUCTO: Libro: Deep Learning in Production

DESCRIPCION:
construir, entrenar, desplegar, escalar y mantener modelos de aprendizaje profundo. Comprenda la infraestructura de ML y los MLOP utilizando ejemplos prácticos.
¿Qué aprenderás? Las mejores prácticas para escribir Código de aprendizaje profundo cómo probar y depurar el código de aprendizaje automático de la unidad cómo construir e implementar tuberías de datos eficientes cómo servir modelos de aprendizaje profundo cómo implementar y escalar sus mlops y cómo construir tuberías de extremo a extremo

¿Para quién es este libro? Ingenieros de software que comienzan con investigadores de aprendizaje automático de aprendizaje profundo con ingenieros de entorno de ingeniería de software limitado Ingenieros de aprendizaje automático que buscan fortalecer sus conocimientos científicos de datos que desean producir sus modelos y construir herramientas orientadas al cliente que utilizará?
TensorFlow, Flask, Uwsgi, Nginx, Docker, Kubernetes, TensorFlow Extended, Google Cloud, Vertex AI
Descripción del libro
La investigación del aprendizaje profundo avanza rápidamente en los últimos años. Los marcos y las bibliotecas se desarrollan y actualizan constantemente. Sin embargo, todavía nos faltan soluciones estandarizadas sobre cómo servir, implementar y escalar modelos de aprendizaje profundo. La infraestructura de aprendizaje profundo aún no es muy maduro.
Este libro acumula un conjunto de mejores prácticas y sobre cómo construir un aprendizaje automático robusto y escalable, cubre todo el ci...



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