Digital Image Processing Using Matlab

Descripción

Idioma Ingles
Procesamiento digital de imágenes con MATLAB es el primer libro que ofrece un tratamiento equilibrado de los fundamentos del procesamiento de imágenes y los principios de software utilizados en su implementación. El libro integra material del texto principal, Digital Image Processing de Gonzalez and Woods, y Image Processing Toolbox de The MathWorks, Inc., líder en informática científica. Image Processing Toolbox proporciona un entorno de software estable y bien soportado para abordar una amplia gama de aplicaciones en el procesamiento de imágenes digitales. Una característica única del libro es su énfasis en mostrar cómo mejorar esas herramientas mediante el desarrollo de un nuevo código. Esto es importante en el procesamiento de imágenes, un área que normalmente requiere un trabajo experimental extenso para llegar a soluciones de aplicación aceptables. Algunos puntos destacados: (1) Esta nueva edición es una actualización extensa del libro. (2) Se desarrollan más de 120 nuevas funciones de procesamiento de imágenes MATLAB, un aumento del 40% sobre las funciones existentes en la Caja de herramientas de procesamiento de imágenes. (3) Se analizan e implementan algoritmos y funciones de MATLAB en la corriente principal del procesamiento de imágenes digitales, que incluyen: transformaciones de intensidad; filtrado espacial; procesamiento de imágenes difusas; filtrado en el dominio de frecuencia; restauración y reconstrucción de imágenes; transformaciones geométricas y registro de imágenes; procesamiento de imágenes en color; wavelets; compresión de imagen y video; morfología; Segmentación de imagen; representación y descripción de imágenes; y reconocimiento de objetos. (4) Además de una revisión importante de los temas de la primera edición, las características de esta edición incluyen una nueva cobertura de: La transformación del radón; funciones de procesamiento de imágenes basadas en funciones generadoras de funciones (fábricas de funciones); transformaciones geométricas; registro de imagen; perfiles de color y conversiones de color independientes del dispositivo; funciones para compresión de video; algoritmos de umbral adaptativo; Nuevas características de imagen, incluidos polígonos de perímetro mínimo y características locales (de esquina).